Este documento es una traducción al castellano del informe del grupo incubadora del W3C Incubator 25 de Octubre 2011 "Library Linked Data Incubator Group: Datasets, Value Vocabularies, and Metadata Element Sets", publicada el 25 de octubre de 2011. La presente
traducción se concluyó el 24 de noviembre de 2011.
La versión original en inglés es el único documento válido y
se encuentra en: http://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-vocabdataset-20111025/
Puede ver la última versión del documento en inglés en: http://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-vocabdataset/
Se ha tratado de respetar al máximo el contenido del
documento original en inglés, adaptando la expresión al
español para ayudar a una mejor comprensión del mismo. Por
tanto, esta traducción puede contener errores, en ningún caso
achacables a sus autores originales. Cualquier sugerencia de
corrección, duda o comentario sobre la misma puede realizarse
dirigiéndose a alguno de sus autores: Tomás Saorín Pérez y Juan Antonio Pastor Sánchez.
Grupo Incubadora de Datos Enlazados Bibliotecarios: Conjuntos de
Datos, Vocabularios controlados y Conjuntos de Elementos de Metadatos
Informe del grupo incubadora del W3C Incubator 25 de Octubre 2011
- Versión original (en Inglés):
- http://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-vocabdataset-20111025/
- Última versión publicada:
- http://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-vocabdataset/
- Autores
- Antoine Isaac, Europeana and Vrije Universiteit Amsterdam,
Netherlands
- William Waites, University of Edinburgh (School of Informatics), UK
- Jeff Young, OCLC Online Computer Library Center, Inc., US
- Marcia Zeng, Kent State University, US (W3C Invited
Expert)
- Traductores (versión en castellano):
- Tomás Saorín Pérez, Universidad de Murcia
- Juan Antonio Pastor Sánchez, Universidad de Murcia
Copyright
© 2011 W3C® (MIT,
ERCIM,
Keio), Todos los derechos
reservados. Son aplicables las normas del W3C sobre obligaciones,
marcas
registradas y uso
de documentos.
Resumen
La misión
del Grupo
Incubadora de Datos Enlazados Bibliotecarios del W3C, comisionado
entre Mayo de 2010 y Agosto de 2011, ha consistido en “ayudar a la
aumentar la interoperatibilidad global de los datos bibliotecarios en la
web, reuniendo a personas implicadas en las actividades de la web
semántica – centradas en los datos enlazados – en un sentido amplio en el
campo de las bibliotecas, a partir de iniciativas ya existentes, e
identificando vías de colaboración futuras”. En los Datos Enlazados, los
datos se expresan usando estándares como RDF
(Marco para la Descripción de Recursos),
el cual especifica relaciones entre objetos, y URIs (Identificadores
Uniformes de Recursos o direcciones web).
Este informe sobre Conjuntos de Datos, Vocabularios controlados y
Conjuntos de Elementos de Metadatos es un complemento del informe
principal realizado por el grupo. A partir de los datos recopilados
en los Casos
de Uso, y con los añadidos del grupo de expertos, este documento
proporciona un resumen del estado actual de los componentes estructurales
de los Datos Enlazados, en especial aquellos que están más relacionados
con los esfuerzos llevados a cabo desde el área de las bibliotecas.
Estatus de este documento
Esta sección describe el status de este documento en el momento de su
publicación. Otros documentos pueden sustituirlo. Está disponible una
lista de los Informes
Finales de Grupos Incubadora. También se puede consultar un índice
de los informes técnicos del W3C en:
http://www.w3.org/TR/.
La publicación de este documento por parte del W3C, como parte de la
Actividad Incubadoras W3C,
no indica que el W3C asuma su contenido, ni que existan o vaya a dedicar
recursos para los asuntos en él recogidos. La participación en los Grupos
Incubadora y la publicación de los Informes de los Grupos Incubadora en el
sitio web del W3C son beneficios de la pertenencia
al W3C.
Los Grupos Incubadora tienen la misión de producir un trabajo que pueda
ser implementado libre de derechos, como se contempla en la Política de
Patentes del W3C. Los participantes en este Grupo Incubadora han aceptado
licenciar sus resultados conforme a la Política
de Patentes del W3C en el caso de que partes de este informe sean
posteriormente incorporados a Recomendaciones del W3C.
Índice de contenidos
1 Introducción: Alcance y definiciones
Este documento es uno de los resultados del Grupo
Incubadora del W3C para Datos Enlazados Bibliotecarios. Es un
intento de identificar un conjunto de recursos útiles para la creación o
consumo de datos enlazados en el campo de las bibliotecas. Está concebido
tanto para novatos en el área que precisan de una introducción en el área
de los datos enlazados bibliotecarios, como para expertos que buscan una
visión general rápida para actualizar sus conocimientos. En el informe
final del Grupo Incubadora se sugiere que el éxito de los datos
enlazados en cualquier campo depende de la habilidad de los profesionales
para identificar, reutilizar o conectar los conjuntos de datos y los
modelos de datos ya existentes. Los datos enlazados bibliotecarios no son
una excepción. Este esfuerzo de identificación es crucial, dada la
complejidad y la variedad de los recursos de datos en el campo de las
bibliotecas. Muchos de ellos están ya disponibles como datos enlazados en
el momento de redactar este informe. Se espera que el documento sirva de
ayuda a aquellos que han desarrollado estos proyectos.
Este documento también se propone proporcionar a la comunidad de datos
enlazados la oportunidad de comprender el punto de vista específico, los
recursos y la terminología usada por parte del colectivo bibliotecario
para sus datos. Al mismo tiempo servirá de ayuda a la los
profesionales de las Bibliotecas, Información y Documentación a comprender
el modo en el que los conceptos relacionados con los datos enlazados
encajan con sus propias tradiciones profesionales. En
intentos anteriores de explicación de la terminología bibliotecaria
se han identificado los siguientes tipos de recursos de interés, que no
son excluyentes entre sí (como se hace evidente a lo largo del documento):
- Conjuntos de Datos: El informe se centra en
conjuntos de datos (datasets) como conjuntos de metadatos estructurados
– descripciones de objetos, como los libros de una biblioteca. El
equivalente a un conjunto de datos en el mundo bibliotecario es una
colección de registros bibliográficos, en la que cada declaración
consiste en un elemento (“atributo” o “relación”) de una entidad, y un
“valor” para cada elemento. Los elementos que se usan suelen estar
seleccionados de un conjunto de elementos estándar, como MARC21
o Dublin Core (DC). Los valores de los
elementos se toman bien de vocabularios controlados como la Lista
de Encabezamientos de Materia de la Biblioteca del Congreso (LCSH)
o son simplemente texto libre. Algunos conceptos cercanos a “conjunto de
datos” son “colección” o “conjunto de registros de metadatos”. Nótese
que en el contexto de los datos enlazados, los conjuntos de datos no son
necesariamente registros claramente identificables. Pueden consistir
simplemente en un conjunto de tripletas que puede ser consultado o
descargado desde una ubicación específica, sin que se haga una
distinción estricta entre datos y metadatos. Se espera que este enfoque
tenga impacto en la forma en la que desde el colectivo bibliotecario se
contemple sus propios datos, al crear o reutilizar vocabularios en RDF
con especificaciones
de rango y dominio, y documentación adaptada a las mejores
prácticas. Además, conforme surjan más casos de aplicaciones que
usen, junto a metadatos descriptivos tradicionales, otros tipos de
datos, los datos bibliográficos adoptarán una forma bien distinta.
Ejemplos:
- Un registro de un conjunto de datos para un determinado libro
tiene un elemento “subject” tomado de Dublin Core, y un valor para
esa materia tomado de la LCSH.
- El mismo conjunto de datos puede contener registros de autores
como entidades de clase 1 que están enlazadas con sus libros, y
descritas mediante elementos como “name” procedente de FOAF.
- Un conjunto de datos puede ser auto-descriptivo al contener
información sobre sí mismo como una entidad distinta, por ejemplo al
incluir los elementos fecha de modificación y responsable de
mantenimiento tomados de Dublin Core.
- Vocabularios controlados: Un vocabulario controlado
define recursos (por ejemplo temas, estilos artísticos o autores) que se
usan como valores en los elementos de los registros de metadatos. El
caso típico de un vocabulario controlado no define recursos
bibliográficos como libros sino más bien conceptos relacionados con
ellos (personas, lenguas, países, etc.). Son componentes estructurales
que sirven para rellenar de contenido los registros de metadatos. Muchas
bibliotecas usan obligatoriamente determinados vocabularios para
seleccionar los valores posibles de un elemento de metadatos. Un
vocabulario controlado es una lista de valores permitidos para un
elemento. Algunos ejemplos pueden ser: tesauros, listas de códigos,
listas de términos, esquemas de clasificación, listas de encabezamientos
de materia, taxonomías, ficheros de autoridades, nomenclators
geográficos, esquemas de conceptos y otros tipos de sistemas de
organización del conocimiento. Para ser útiles en el enlazado de datos,
han de tener URIs
accesibles a través del protocolo HTTP
asignadas para cada valor; las referencias URIs se recogerán en un
registro de metadatos en sustitución del valor literal, o junto a él.
Examples:
- Conjuntos de Elementos de Metadatos o Conjuntos
de Elementos: Un conjunto de elementos de metadatos define
las clases y atributos que se usan para describir ciertas entidades de
interés. En la terminología de los datos enlazados, estos conjuntos de
elementos se formalizan mediante esquemas RDF o mediante Ontologías
OWL, para los que se usa frecuentemente el término paraguas
“Vocabulario RDF”. Por lo general los conjuntos de elementos de
metadatos no describen entidades bibliográficas; más bien proporcionan
elementos para que se usen en la descripción de esas entidades.
- Ejemplos:
- Dublin Core define elementos como “Creador” y “Fecha”, pero no
define registros bibliográficos que usen esos elementos.
- Los Requisitos
Funcionales para Registros Bibliográficos (FRBR) definen
entidades tales como Obra o Manifestación, y elementos que las
conectan y describen. RDA
(Descripción y Acceso de Recursos) define elementos para la
catalogación, basados en el modelo FRBR.
- MARC21 define elementos (campos) para describir registros
bibliográficos y autoridades.
- FOAF define elementos para describir personas que pueden ser
usados para describir autores.
Este informe se concibe como un punto de entrada para que los profesionales
puedan encontrar, comprender y explorar algunos ejemplos de conjuntos de
metadatos, vocabularios controlados y conjuntos de datos. Se basa
fundamentalmente en el informe de Casos
de Uso del Grupo Incubadora. No se pretende realizar un listado
exhaustivo de los diferentes recursos relacionados con la “Nube” de Datos
Enlazados del sector de las bibliotecas. Se espera que este documento cumpla
un papel de complemento motivador para herramientas con listados más
completos, como Motores
de Búsqueda de Web Semántica (como Sindice
o Falcons), otros
estudios como Linked Open Vocabularies, o registros como
Open Metadata Registry, Schemapedia
o Data Hub. Por supuesto, se anima a
los lectores del documento a usar estas fuentes, de la misma forma que hizo
el grupo con el registro “Data Hub”.
2 Datos Enlazados Bibliotecarios y la
"Central de Datos (Data Hub)
La "Central de Datos" (o “Data Hub”)
es un registro de datos. Es un sitio en el que se puede compartir
información sobre paquetes de datos de cualquier tipo y describirlos de
forma colaborativa. Aunque el registro no es en sí mismo un servicio
conforme a las pautas de datos enlazados, existe una versión
de la información que contiene adaptada a ellas. Gran parte de los datos
descritos están en formato de datos enlazados.
El “Data Hub” organiza los paquetes de datos en grupos que están a cargo
de una comunidad. Se usa para mantener información sobre la pertenencia en
un ámbito más amplio denominado “Nube
de los Datos Abiertos Enlazados” (LOD Cloud), así como para el
subconjunto que pertenece al área
Datos Enlazados Bibliotecarios (LLD), que incluye, en la forma
definida anteriormente, tanto conjuntos de datos como vocabularios
controlados. Los responsables de estos grupos han alcanzado un conjunto de
convenciones para proceder a un etiquetado en el “Data Hub” que permita
describir los paquetes a incluir en el mismo. Esta documentación,
detallada a continuación, incluye información sobre el volumen de datos,
recursos de ejemplo y métodos de acceso (por ejemplo el protocolo
y lenguaje de consulta SPARQL para RDF y Puntos de Acceso SPARQL)
así como un aspecto crucial; enlaces a otros paquetes de datos. Véase:
Añadir un nuevo paquete de datos al Data Hub ayuda a su visibilidad, ya que
se trata de un catálogo consultado con bastante frecuencia. Seguir las
convenciones de los grupos LOD cloud y LLD garantiza que sus
relaciones con otros paquetes están documentadas y que se contabilizarán
como parte del corpus creciente de los Datos Enlazados. Los Conjuntos de
Datos aquí referenciados aparecerán en diagramas y visualizaciones que se
producen en el marco del estudio de los Datos Enlazados. Al tener los datos
documentados de forma consistente es posible construir herramientas para
alcanzar una mayor comprensión de su naturaleza y de la forma en la que
encajan juntos. Además de ser interesante por sí mismo, este proceso es de
importancia debido a que esta clase de conocimiento hace más fácil
determinar cuál de los paquetes de datos es más apropiado para una
determinada función; esto es, los datos resultan más fáciles de utilizar.
Para ilustrar con un ejemplo el resultado de este proceso, consideremos el
siguiente diagrama:
(Para un gráfico actualizado consultar: http://semantic.ckan.net/group/?group=http://ckan.net/group/lld)
Los círculos de color brillante representan los paquetes que forman parte
del Data Hub del grupo de Datos Bibliotecarios. Los círculos grises a los
paquetes que están conectados, pero no pertenecen a dicho grupo (por lo
general suelen pertenecer al Grupo de Datos Abiertos Enlazados). El tamaño
de los círculos y el grosor de las líneas está en relación con el tamaño
de los datos y el número de enlaces respectivamente salientes
(representados mediante una escala logarítmica).
Este gráfico se genera de forma automática, a partir de un algoritmo, y
representa el estado del Grupo de Datos Enlazados Bibliotecarios en el “Data
Hub” en el momento de publicación de este informe. Ha cambiado de forma
significativa desde que dio comienzo el proyecto, y con toda seguridad
mostrará un aspecto diferente en el futuro próximo. Como ejemplo, para la
fecha de escritura del informe el
Fichero de Autoridades de Nombres Personales de la Biblioteca del Congreso
acaba de ser publicado y aparece sin conexiones con la periferia, pero es
probable que ésto cambie en pocos meses.
El gráfico demuestra la dificultad de representar una web de enlaces
compleja y en evolución, dado el crecimiento explosivo de la Nube de Datos
Enlazados Abiertos.
Sin embargo, se aprecia a primera vista que hay agrupaciones de paquetes
densamente conectadas en los Datos Enlazados bibliotecarios, y que muchos
están conectados a través de conjuntos de datos que del sector de las
bibliotecas, siendo DBpedia y GeoNames
los más destacados. También está claro que los enlaces con otros datos que
no ocupan una posición central es bastante frecuente: no solamente los
puntos centrales son útiles.
3 Conjuntos de Datos publicados
Esta sección recoge un listado de todos los Conjuntos de Datos (en su
mayoría bibliográficos) que están disponibles en el grupo Datos
Enlazados Bibliotecarios del “Data Hub” en el momento de la
publicación de este informe. Se invita al lector a seguir los enlaces de
cada uno de los paquetes reseñados, para ampliar información.
- BibBase
- BibBase.org facilita la difusión de publicaciones científicas en
internet.
- Bibliografía Nacional
Británica (BNB)
- La Bibliografía Nacional Británica (BNB) publicada como Datos
Enlazados, enlaza con fuentes externas como VIAF, LCSH, Lexvo, GeoNames,
MARC country, y vocabularios como Dewey.info, RDF Book Mashup....
- Calames
- Calames es el catálogo colectivo francés de archivos y manuscritos,
mantenido por ABES.
- Crónica de
América
- Da acceso a prensa histórica y una selección de páginas
digitalizadas. Contiene 140,000 periódicos y 3.2 millones de páginas.
- Conjunto de datos
número 1 de la Biblioteca de la Universidad de Cambridge
- Estos datos son el resultado principal del proyecto COMET project, una
colaboración entre la Biblioteca de la Universidad de Cambridge y CARET,
financiada por JISC.
- data.bnf.fr -
Biblioteca Nacional de Francia
- data.bnf.fr reune datos de diferentes conjuntos de datos de la
Biblioteca Nacional de Francia, creando páginas web sobre obras,
autores, así como una vista en RDF de los datos extraídos.
- Revista
del Consejo Escocés de Montañismo, números 1 a 36
- Archivo digital del la Revista del Club Escocés de Montañismo, numeros
1 a 36, 1890-1901, creado por Alan Dawson de la Universidad de
Strathclyde, con la financiación del Trust de Montañismo Escocés.
- CrossRef DOI Resolver
- Los Identificadores de Objetos Digitales (DOI) suponen una estrategia
de identificadores persistentes usada por unos 3,000 editores para
identificar sus documentos, generalmente publicaciones académicas.
- Datos Abiertos
Enlazados de Europeana
- El proyeto piloto data.europeana.eu forma parte de los esfuerzos de
Europeana para hacer disponibles sus metadatos como Datos Enlazados en
la web. Actualmente contiene 3.5 million de ítems.
- Freebase
- Freebase es un base de datos abierta del información de todo el
mundo. Está construida por la comunidad y para la comunidad — cualquier
es libre de consultarla, contribuir con datos, desarrollar aplicaciones
sobre ella o integrarla en sus sitios web.
- Catálogo
de la Biblioteca Nacional Húngara (NSZL)
- OPAC y Biblioteca Digital, con los correspondientes datos de
autoridades en formato Datos Abiertos Enlazados.
- Base de
datos de Publicaciones Periódicas Enlazadas
- Es un conjunto de datos del Grupo Incubadora que agrega metadatos de
publicaciones periódicas procedentes de CrossRef, Highwire Press, y la
Biblioteca Nacional de Medicina (National Library of Medicine).
- lobid.
Índice de Bibliotecas y Organizaciones Afines
- lobid-organisations ofrece URIs sobre bibliotecas, a partir de los
datos existentes y consolidados en el ISIL (Identificador Normalizado
Internacional para Bibliotecas y Organizaciones Afines).
- lobid.
Recursos Bibliográficos
- lobid-resources es un servicio que ofrece acceso a metadatos sobre
recursos bibliográficos (libros, artículos de revista, pdfs etc.). En la
atualidad tiene más de 7 millones de registros.
- Medline
- Representación en RDF del catálogo Medline. Contiene información sobre
unos 19 millones de artículos enlazados a http://dx.doi.org/ con
identificadores de artículos y http://crossref.org/ con identificadores
de revistas
- Colecciones especiales
de la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología (NTNU)
- Manuscritos históricos digitalizados conservados en las colecciones
especiales de la NTNU
- La Biblioteca
Abierta
- Una página para cada uno de los libros publicados en cualquier época.
Actualmente recopila más de 20 millones de registros a partir de una
variedad de importantes catálogos así como contribuciones individuales.
- Libros
en Idioma Inglés, recogidos en los Catálogos del Siglo XVII de Libros
Impresos Subastados
- Abarca los libros recogidos en la sección de libros impresos en inglés
de los catálogos de subastas de Holanda de colecciones académicas y del
clero.
- Colección
del Archivo Institucional de ePrints3 (RKBExplorer)
- Versión en Datos Enlazados de varios archivos de ePrints3.
- ECS
Southampton EPrints
- Datos dinámicos producidos por el servidor EPrints, diferentes de los
ofrecidos a través del servicio RKB Explorer.
- Datos Bibliográficos
Sudoc
- Sudoc es el catálogo colectivo universitario francés, mantenido por
ABES. Contiene 10 millones de registros bibliográficos.
- Réplica de
los Datos Bibliotecarios Abiertos en la Plataforma Talis
- Modelada usando volcados de datos en JSON procedentes de Open Library.
Proporciona un “SPARQL endpoint” (Puntos de Acceso SPARQL) e
interfaz OpenSearch (con salida RSS 1.0).
- theses.fr
- theses.fr es el motor de búsqueda de tesis francesas, mantenido por
ABES.
- Servicio
de Datos Enlazados de la Biblioteca Universitaria de Mannheim
- Publica mediante RDF un conjunto de recursos bibliográficos: Datos
bibliográficos del Consorcio de Bibliotecas de Suroeste de Alemania, del
Sistema de Información de la Biblioteca de Hessen, y otros.
- Listas
de Lecturas Recomendadas de la Universidad de Sussex
- Versión como Datos Enlazados de los recursos disponibles desde un
motor de búsqueda de la universidad para bibliografía recomendada.
- Archivos de
Prensa del Siglo XX
- Más de 30 millones de documentos, en su mayor parte recorte de prensa
sobre personajes, empresas y otras instituciones, productos y un amplio
conjunto de temas de economía.
4 Vocabularios controlados
4.1 Vocabularios controlados
publicados
Esta sección descrbe vocabularios controlados que ya existentes y que
están disponibles como Datos Enlazados, o bien que se contemplan como
relevantes en alguno de los casos
de uso del Grupo Incubadora.
Para cada elemento se ofrece una introducción concisa al vocabulario, así
como enlaces a sus localizaciones. Los casos de uso relacionados con el
vocabulario, recogidos por el el Grupo Incubadora, también se listan como
ejemplos en cada entrada.
4.1.1 Sistemas de clasificación
"Dewey Summaries" es un conjunto de datos que contiene las clases
principales de la Clasificación Decimal Dewey (DDC) en su edición 22ª. Da
acceso a sus tres niveles superiores en 11 idiomas junto al acceso a la
edición Abridged 14 (rúbricas asignables y títulos) en tres idiomas.
La Clasificación Decimal Universal (CDU) es un esquema multilingüe de
clasificación para todos los campos del conocimiento. "UDC
Summary" representa una selección de unas 2000 clases extraídas del
esquema de la CDU. [1]
4.1.2 Ficheros de encabezamientos de materia
y de autoridades
LCSH es una
extensa lista de encabezamientos de materia publicada de forma impresa y
como datos enlazados. Los encabezamientos de materia están accesibles
desde el servicio Library
of Congress Authoritiesand Vocabularies.
RAMEAU
es un vocabulario para encabezamientos de materia usado por la Biblioteca
Nacional Francesa (BnF). Ha sido desarrollado a partir del repositorio de
encabezamientos de materia de la Universidad de Quebec, el cual a su vez
deriva de LCSH. RAMEAU
ha sido publlicada
como datos enlazados por el proyecto TELplus.
Vocabulario controlado a cargo de la Biblioteca Nacional Alemana (DNB) en
cooperación con varias redes de bibliotecas. La inclusión de palabras
clave en SWD viene definida por
las "Reglas para el Catálogo de Palabras Clave" ("Rules for the Keyword
Catalogue", RSWK). [2]
La Lista de Encabezamientos de la Biblioteca Nacional de la Dieta (NDLSH)
es una lista de encabezamientos de materia que se usa en el catálogo de la
Biblioteca Nacional de la Dieta (órgano máximo de poder estatal de Japón),
que incluye principalmente los encabezamientos de materia y algunos
nombres propios. [3]
4.1.3 Datos de autoridades de nombres
personales
VIAF es un
proyecto conjunto de múltiples bibliotecas nacionales de todo el mundo que
combina virtualmente los ficheros de autoridades de nombres personales de
las instituciones participantes en un único servicio de autoridades de
nombres personales. A la fecha de este informe reúne 21 ficheros de
nombres personales, corporativos y conferencias de las 18 organizaciones
que participan en VIAF. [4]
ULAN es un vocabulario
estructurado de más de 225,000 nombres, así como información biográfica y
bibliográfica de artistas y arquitectos, enriquecido numerosas variantes
de nombres, seudónimos y variantes en otros idiomas.
Aunque ULAN no está aún pubicado como datos enlazados en sí mismo, está
incluído como aportación del Getty Research Institute a VIAF.
LC/NAF proporciona nombres autorizados para personas, organizaciones,
eventos, lugares y títulos; contiene más de 8 millones de descripciones
creadas a lo largo de múltiples décadas, conforme a diferentes políticas
de catalogación. LC Names se llama oficialmente "Name Authority Component
(NACO) Authority File" y es un esfuerzo cooperativo en el que los
participantes siguen un conjunto común de normas y pautas.
La base de datos geográfica GeoNames contiene más de 10 millones de
nombres geográficos y consite en 7.5 millones de características únicas de
2.8 millones de lugares habitados y 5.5 millones de nombres alternativos.
[5]
4.1.4 Tesauros
Este tesauro ofrece un vocabulario para cada materia en Economía. También
abarca términos técnicos usados en derecho, sociología, ciencias políticas
y nombres geográficos. [6]
AGROVOC es un vocabulario controlado estructurado publicado por la
Organización para la Alimentación y la Agricultura de las Naciones Unidas
(FAO). Está diseñado para cubrir la terminología de todos los campos
temáticos de la agricultura, silvicultura, pesca, alimentación y campos
relacionados (por ejemplo, medio ambiente). [7]
Eurovoc es un tesauro multilingüe y multidisciplinar que abarca las
actividades de la Unión Europea, en especial las del Parlamento Europeo.
Contiene términos en 24 idiomas (a la fecha de este informe). [8]
El Tesauro para Materiales Gráficos de la Biblioteca del Congreso de los
Estados Unidos de América incluye más de 7,000 términos de materia para
indizar los temas reflejados o representados en imágenes, y 650 términos
de géneros/formatos para indizar tipos de fotografías, grabados, dibujos,
materiales efímeros y otras categorías. [9]
4.1.5 Otros vocabularios controlados
Vocabulario
DCMI para tipos de
recurso
Una lista general, multidominio de los términos aprobados por la Dublin
Core Metadata Initiative (DCMI) para ser usados como valores para el
elemento "Tipo de recurso" para identificar el género de un recurso.
MARC (MAchine-Readable Cataloging) Relators proporciona una lista de
propiedades para describir las relaciones entre un nombre y un recurso
bibliográfico.
PRONOM es el registro en línea de información técnica sobre formatos de
fichero, productos de software y otros componentes técnicos requeridos
para dar soporte al acceso a largo plazo a registros electrónicos y otros
objetos digitales de valor cultural, histórico o empresarial. [10]
Creative Commons ofrece una infraestructura para un conjunto de licencias
de copyright y herrmientas para crear un equilibrio dentro del esquema
tradicional de la legislación de propiedad intelectual de "todos los
derechos reservados". [11]
Vocabularios de preservación de la
Biblioteca del Congreso
Se ofrecen dos vocabularios principales. Preservation
Events es un esquema de conceptos para la preservación de eventos,
esto es, acciones realizadas sobre objetos digitales dentro de un
determinado repositorio de preservación. Preservation
Level Role es un esquema de conceptos para la preservación de roles
de nivel, es decir, valores que especifican en qué contexto se puede
aplicar un conjunto de opciones de preservación..
4.1.6 Fuentes complementarias
WordNet es una base de datos léxica para el idioma Inglés que agrupa
nombres, verbos, adjetivos y adverbios en conjuntos de sinónimos (llamados
"synsets"). Cada "synset" expresa un concepto distinto. Los synsets están
interconectador por medio de relaciones semántico-conceptuales y léxicas.
[12].
Wordnet ha sido publicado como datos
enlazados por la Universidad Vrije de Amsterdam.
Freebase (también en Conjuntos de
Datos)
Freebase es una colección de datos estructurados, abiertos y con licencia
Creative Commons, así como una plataforma para acceder y manipular datos a
través de la API de Freebase. Freebase imoprta datos de una amplia
variedad de fuente de datos abiertos, como Wikipedia, MusicBrainz, y otras
[13].
Téngase en cuenta que Freebase es fundamentalmente un conjunto de datos,
pero al incluir numerosos recursos de referencias permite que algunas
partes sean usadas como vocabulario controlado en ciertos casos.
- Ejemplos de uso: Freebase se menciona como referencia para el
alineamiento en Civil War Data 150
DBpedia extrae información estructurada de Wikipedia. El conjunto de
datos de DBpedia caracteriza mediante etiquetas y resúmenes más de 3
millones de objetos, de los que la mitad están clasificados en una ontología.
Contiene millones de enlaces a imágenes, páginas web externas y enlaces
externos a otros conjuntos de datos en RDF. [14].
De forma similar a Freebase, DBpedia puede verse como un conjunto de datos
general, pero algunas de las entidades que describe - lugares, personas,
"categorías" - pueden usarse, en algunos casos, como valores de referencia
en vocabularios controlados.
4.2 Trabajos en curso, o relevantes para los
casos de uso pero no oficialmente activos
Este tesauro se usa para la indización por materias en Aquatic Sciences
and Fisheries Abstracts (ASFA), un servicio de resumen e indización que
abarca publicaciones de todo el mundo sobre ciencia, tecnología, gestión y
conservación de recursos marinos, de marismas y de agua dulce, así como
sus aspectos legales, ambientales y socio-económicos.
El sistema Fisheries Reference Metadata almacena todos los sistemas de
clasificación (para especies, países, zonas acuáticas, servicios, flotas
pesqueras, equipamientos para la pesca, etc.) usados por la FAO para
describir observaciones sobre el sector pesquero, como series de datos
temporales de capturas pesqueras o estadísticas de producción y especies.
Se tratan de vocabularios en línea para términos de agricultura en inglés
y español, ofrecidos por la Biblioteca Nacional de Agricultura (NAL) del
Departamento de Agricultura de Estados Unidos. Los temas abarcados en
Agricultura están definidos con amplitud en el "NAL
Agricultural Thesaurus", e incluyen terminología de las ciencias
biológicas, físicas y sociales. Las definiciones de los términos del
tesauro se publican de forma separada en el "Glossary of Agricultural
Terms". [15]
Un vocabulario controlado multilingüe para bellas artes, arquitectura,
artes decorativas, materiales de archivo y restos culturales materiales,
que se usa para la indización, catalogación y búsqueda, así como
herramienta de investigación.
Un amplio vocabulario controlado producido por la Biblioteca Nacional de
Medicina (NLM) de Estados Unidos, para información y documentos biomédicos
y relacionados con la salud. La versión en español y frances de MeSH
está acesible como una ontología de la web semántica en BioPortal.
La traducción al noruego de MeSH se ha publicado como
datos enlazados por la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología. Otra
versión de MeSH, en SKOS
(Sistema para la Organización Simple del Conocimiento), está disponible a
través de OCLC
Terminology Services.
Un sistema de clasificación para describir y clasificar el tema de las
imágenes representadas en en varios medios, tales como pinturas, dibujos y
fotografías.
Un vocabulario estructurado que abarca más de 1.3 millones de nombres de
lugares de todo el planeta, incluyendo nombres vernáculos e históricos,
coordenadas, tipos de lugares y notas descriptivas, centrado en lugares
importantes para el estudio del arte y la arquitectura.
4.3 Otros vocabularios controlados
relevantes para el campo de los Datos Enlazados Bibliotecrios, no
mencionados en los casos de uso
El New York Times usa aproximadamente 30,000 etiquetas para dar soporte a
sus páginas temáticas (Times Topics Pages). Estas etiquetas (categorizadas
en "personas", "organizaciones", "lugares" y "desciptores") están
publicadas como datos enlazados y mapeadas con Freebase, DBpedia, y
GeoNames.
La lista MARC de países identifica entidades nacionales actuales, estados
de los EE.UU., provincias y territorios de Canadá y Australia, divisiones
del Reino Unido y dominios internacionalmente reconocidos. Las entradas
incluyen su referencia equivalente en códigos
ISO 3166.
El listado MARC de idiomas proporciona cadenas de tres caracteres
alfabéticos en minúscula que sirven como identificadores de idiomas y
grupos de idiomas. Tiene referencias cruzadas, en los casos apropiados,
con ISO 639-1, 639-2,
y 639-5.
La lista MARC de áreas geográficas identifica países independientes,
divisiones políticas de primer nivel de algunos países, regiones,
características geográficas, áreas en el espacio exterior y cuerpos
celestes. La lista contiene más de 550 códigos diferentes. [16]
5 Metadata Element Sets
En esta sección se listan conjuntos de elementos de metadatos mencionados
en los casos de uso
recopilados por el Grupo de Datos Enlazados Bibliotecraios durante
2010-2011. Se incluyen algunos de los vocabularios RDF más
relevantes para los profesionales que quieran reutilizar tecnologías de la
Web Semántica ya disponibles para crear o convertir datos del área de las
bibliotecas.
Estos vocabularios RDF están representados usando los elementos de los
lenguajes de modelado de RDF
Schema (RDFS) y OWL Web Ontology Language
(OWL). Además de la documentación que proporcionan quienes los mantienen,
una ontología puede también consultarse usando una herramienta genérica para
creación y visualización como Protégé, el Manchester
ontology browser, OWL Sight o el Live OWL
Documentation Environment (LODE) (ver como ejemplo el Description
of a Project (DOAP) ontology rendered in LODE).
Para cada conjunto de elementos, se aporta un sitio web legible por
personas al mismo tiempo que se indica el correspondiente espacio de
nombres RDF, así como el prefijo abreviado común que se usa para él,
usando la sintaxis XML para la declaración de espacios de nombres. También
se proporciona, o reutiliza, una breve descripción, centrada en el alcance
principal o dominio de uso del conjunto de elementos. A veces se han
enfatizado decisiones importantes de diseño que caracterizan a un conjunto
de elementos de metadatos, incluyendo indicaciones sobre si el conjunto de
elementos está conectado con otro, y su relación con usos bibliotecarios
tradicionales. Finalmente, los casos recopilados por el Grupo Incubadora
se listan también bajo cada entrada como ejemplos relevantes de uso.
Con intención ilustrativa, se incluye una representación de la nube de
etiquetas de los conjuntos de elementos de metadatos presentados en esta
sección, adaptando un sitio web creado por Paul Walk:
Téngase en cuenta que esta nube de etiquetas es una instantánea
contextual específica del uso de conjuntos de metadatos. En particular, el
tamaño de cada etiqueta está en relación directa con el número de casos
individuales que usan cada vocabulario, conforme ha sido recogido
por el Grupo Incubadora de Datos Enlazados Bibliotecrios. Más allá de este
análisis basado en los casos del Grupo Incubadora, los miembros de la
comunidad de datos enlazados bibliotecarios deberían considerar el
mantenimiento de listados precisos y actualizados de conjuntos de datos y
vocabularios controlados, del tipo del Data
Hub Library Linked Data group, de forma que se pudiera medir el uso
de conjuntos de elementos de metadatos. Una versión depurada y específica
para un área de trabajo sobre las estadísticas
de uso de la Nube de Datos Enlazados Abiertos ayudaría a la
comunidad a obtener una idea más nítida sobre qué conjuntos de elementos
de metadatos están siendo ampliamente usados y cuáles se utilizan de
manera menos frecuentes.
La representación de enlaces entre conjuntos de
elementos de metadatos también es valiosa para los profesionales que
quieren reutilizar datos entre vocabularios, o que quieren hacer sus datos
más usables por parte de una comunidad amplia. La constelación
"Upper Mapping and Binding Exchange Layer" (UMBEL) ha sido la
primera en ilustrar conexiones entre clases procedentes de
vocabularios conocidos de datos enlazados. El esfuerzo de la iniciativa
sobre Vocabularios Abiertos
Enlazados (Linked Open Vocabulary) generaliza y automatiza la
recopilación de esta información. Para un amplio rango de conjuntos de
elementos de metadatos, por ejemplo Dublin
Core, "Linked Open Vocabulary" ofrece una visión detallada de las
relaciones con otros conjuntos de elementos, basada en definiciones
legibles por ordenador (ontologías).
5.1 Conjuntos de Elementos de Metadatos
publicados como vocabularios RDF
Esta subsección lista las ontologías relevantes (tanto OWL
como RDFS) disponibles en el momento de
elaboración de este informe. Para ayudar al lector a orientarse por su
cuenta entre dicha selección, primero se introducen los conjuntos de
elementos de metadatos del ámbito bibliotecario, archivos, museos e
información. Posteriormente se presentan otros conjuntos relevantes, que
surgen desde otras comunidades. Esta categorización es en algunos casos
arbitraria, ya que muchos vocabularios son ahora mismo el resultado de
trabajos inter-comunitarios. No obstante, esta realidad expone el gran
potencial de la enfoque a partir del concepto de Datos Enlazados, en el
que la norma es que sea fácil compartir, reutilizar o extender una
variedad de conjuntos de elementos independientemente de su origen.
Originados en las comunidades bibliotecarias, de
archivos, museos e información.
Las propiedades originales del Conjunto
de Elementos de Metadatos Dublin Core- quince elementos de propiedad
genéricos para describir recursos de información - están identificados
usando el espacio de nombres http://purl.org/dc/elements/1.1/. Declarados
como propiedades RDF en el año 2000 - antes de la finalización de RDFS en
2004 - estas propiedades carecen de rangos definidos (rdfs:range), lo que
permite que se usen tanto valores literales como recursos completamente
RDF.
Un segundo espacio de nombres es el conjunto más amplio Términos de Metadatos DCMI
- http://purl.org/dc/terms/ - incluye 15 propiedades en paralelo con
las propiedades "sin-restricciones" /elements/1.1/ , añadiendo
restricciones de rango rdfs:range, además de varias docenas de propiedades
adicionales. La interoperabilidad de las propiedades "restringidas"
/terms/ con las propiedades "sin-restricciones" /element/1.1/ se preserva
mediante relaciones de sub-propiedad (rdfs:subPropertyOf).
- xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
- xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/"
- Ejemplos de uso: Enhanced Publications, Publishing
20th Century Press Archives, Data BNF, VIAF,
Browsing
And Searching In Repositories With Different Thesauri, Pode, Archipel, SEO, LOCAH, Digital Text Repository,
Europeana,
Migrating Library
Legacy Data, Library Address Data, NLL Digitized Map Archive,
Collecting
material related to courses at The Open University
El modelo de Reutilización de Objetos de la Iniciativa de Archivos
Abiertos (OAI-ORE) define elementos para describir agregaciones de
recursos web, cuya unión forma objetos digitales complejos, tales como un
artículo de revista y sus diferentes variaciones digitales y materiales
anexos. Además propone un mecanismo de "mapa de recursos" para indicar y
describir los metadatos de origen de estas agregaciones, así como
"proxies" para describir cualquier recurso dado desde la perspectiva de
una agregación específica, cuando los recursos son incluidos a partir de
diferentes agregaciones.
SKOS ofrece un
modelo para expresar la estructura básica y el contenido de esquemas de
conceptos como un tesauro, un esquema de clasificacion, una lista de
encabezamientos de materia, taxonomías, folksonomías y otros tipos
similares de vocabularios controlados [17].
SKOS evita de
forma deliberada usar rdfs:domains con algunas de sus propiedades
(especialmente las propiedades de etiquetado y nota), permitiendo
reutilizarlas para cualquier tipo de recurso.
- xmlns:skos="http://www.w3.org/2004/02/skos/core#"
- Ejemplos de uso: Publishing
20th Century Press Archives, Data BNF, LOCAH, Browsing
And Searching In Repositories With Different Thesauri, Component Vocabularies, Pode,
Subject Search, Europeana, VIAF,
AGROVOC Thesaurus, AGRIS,
Vocabulary Merging (SKOS
mapping), Migrating Library
Legacy Data, NLL Digitized Map Archive,
Collecting
material related to courses at The Open University
SKOS-XL es una extensión
de SKOS para
dar soporte a la descripción de entidades léxicas vinculadas a conceptos.
"Reifica" las etiquetas skos:Concepts, tratándolas totalmente como
recursos RDF. De este modo es posible que sean anotadas con más detalle, o
permitir ser enlazadas usando, por ejemplo, la propiedad
"isTranslationOf".
El vocabulario "MARC Relators" proporciona una lista de propiedades para
describir las relaciones entre un nombre y un recurso bibliográfico.
El modelo CIDOC
de referencia conceptual (CRM) está orientado a objetos. Ha sido
desarrollado por el Consejo Internacional de Museos (ICOM) para
representar y hacer interoperable descripciones de objetos en el sector
cultural. Hace un uso intensivo de eventos para enlazar juntos objetos,
personas, lugares y otras nociones conceptuales.
- xmlns:crm="http://www.cidoc-crm.org/rdfs/cidoc-crm" para la última
versión oficial.
- Ficheros de la versión 5.0.2 RDFS: http://www.cidoc-crm.org/official_release_cidoc.html
(cada fichero es una definición parcial de la versión 5.0.2 del Modelo CIDOC de referencia
conceptual en RDF).
- Ejemplo de uso: Europeana
Una versión alternativa en OWL-Description Logic (OWL-DL) (OWL 1 y 2)
está disponible en http://erlangen-crm.org (espacio de
nombres: http://erlangen-crm.org/current/)
y http://bloody-byte.net/rdf/cidoc-crm/
(espacio de nombres: http://purl.org/NET/cidoc-crm/core#).
Vocabularios Dublin Core para la descripción
de colecciones
El grupo de estudio de la DCMI Collection
Description Community desarrolló un perfil de aplicación Dubin Core
para colecciones y varios vocabularios. Su trabajo se basaba en el Research
Support Libraries Programme (RSLP) Collection Description Schema.
Requerimientos Funcionales para Registros
Bibliográficos (FRBR) y ontologías relacionadas
FRBR
es un modelo de referencia conceptual desarrollado por IFLA (International
Federation of Library Associations and Institutions) para "ofrecer
un marco que ponga en relación los datos de los registros bibliográficos
con las necesidades de los usuarios de esos registros" (Informe
final FRBR, sec. 2.1) y para asegurar su relevancia en el
mundo actual. Se pueden ver más detalles aquí.
La "familia FRBR" de IFLA consiste en tres modelos conceptuales, cada uno
de los cuales abarca un aspecto de los datos de los registros
bibliográficos y de autoridad. Las entidades, atributos y relaciones
definidos en cada uno de ellos están incluidos en el Open Metadata
Registry:
El Informe Final FRBR
describe un modelo entidad-relación que ha sido la fuente para varias
implementaciones de otras ontologías:
- FaBiO-
Ontología Bibliográfica alineada con FRBR
Se trata de un registro preliminar de las clases y propiedades de las normas
(ISBD) en su edición consolidada. Las ISBD (ver más explicaciones aquí)
son útiles y aplicables para descripciones de recursos bibliográficos en
cualquier tipo de catálogo.
MADS/RDF está diseñado para los
valores controlados de nombres (personasles, corporativos, geográficos,
etc.), tesauros, taxonomías, sistemas de encabezamientos de materia y
otras listas de valores controlados. La ontología MADS/RDF
está mapeada a SKOS.
Para sus servicios de datos enlazados, la Biblioteca Nacional Alemana
(GND) ha creado un espacio de nombres dedicado a descripciones detalladas
de recursos de autoridad (Gemeinsame NormDatei, GND). Este conjunto de
clases y propiedades refina específicamente las posibilidades ofrecidas
por SKOS
y por los Vocabularios RDA.
Originados en otras comunidades
FOAF es una ontología muy usada
para describir personas y sus relaciones con otros personas y con recursos
web.
- xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
- Ejemplos de uso: Enhanced Publications, Data
BNF, Pode, SEO, Digital Text Repository,
FAO
Authority Description Concept Scheme, VIAF,
LOCAH,
Library Address Data, Open Library Data, Authority Data Enrichment,
International
Registry for Authors, AGRIS,
Collecting
material related to courses at The Open University, Talis Prism 3
VoID es esquema RDF para describir enlaces
entre conjuntos de datos. Con VoID se puede ejecutar efectiva y
eficientemente tanto el descubrimiento como el uso de conjuntos de datos
que estén enlazados. Un conjunto de datos VoID es una colección de datos,
publicados y mantenidos por un único proveedor, disponible en RDF y
accesible, por ejemplo, a través de URIs HTTP de-referenciables o a través
de un SPARQL
endpoint.
BIBO puede usarse como una
ontologías de citas o de clasificación de documentos, o como una forma
para describir cualquier clase de objeto bibliográfico mediante RDF.
- xmlns:bibo="http://purl.org/ontology/bibo/"
- Ejemplos de uso: Bibliographic Network, LOCAH,
Community Information
Service, Regional Catalog, Pode, Migrating Library
Legacy Data, Talis Prism 3, FAO
Authority Description Concept Scheme, AGRISInternational
Registry for Authors, NDNP (National Digital Newspaper Program), Collecting
material related to courses at The Open University, Collection-Level
Description
El Conjunto de Datos de conceptos de referencia "Upper Mapping and
Binding Exchange Layer" (UMBEL) se deriva de la ontología OpenCyc.
Incluye miles de conceptos coherentemente estructurados y enlazados, y es
ampliamente aplicable para ofrecer nodos de orientación en cualquier
dominio de conocimiento. El Vocabulario
UMBEL proporciona clases y propiedades para describir
conocimiento conceptual. También está pensado para actuar como la base
para construir ontologías de dominio [18].
Reusa vocabularios externos siempre que es posible.
- xmlns:umbel="http://umbel.org/umbel#"
- Ejemplo de uso: VIAF
La ontología vCard permite representar perfiles de tarjetas de empresa
definidas en vCard (RFC2426).
El nombre Lexvo se deriva del griego antiguo λεξικόν (lexicon) y el
latino vocabularium (vocabulario) [19].
La ontología proporciona un vocabulario para definir URIs globales para
idiomas, palabras, caracteres y otros objetos relacionados con el lenguaje
humano.
- xmlns:lvont="http://lexvo.org/ontology#"
- Ejemplo de uso: Pode
Se trata de un esquema RDF
para EXIF — un
estándar para imágenes que soporta sobre todo metadatos técnicos, por lo
general embebidos en un fichero de imagen (por ejemplo, un fichero JPEG)
en el que cada clave de la especificación EXIF ha sido directamente
mapeada a su propiedad correspondiente. Para preservar las agrupaciones de
claves de metadatos que existen en la especificación EXIF original (por
ejemplo, composición de píxeles y localización geográfica) existen otras
iniciativas, como la ontología EXIF
OWL [20].
El "Open Provenance Model" es un modelo genérico para expresar y
compartir información de procedencia. Consiste en un Vocabulario
Open Provenance Model ligero que permite una representación básica
de los datos de procedencia, y una más especificación más expresivo, Open
Provenance Model OWL
Specification, orientada a los procesos de inferencia.
La "Music Ontology Specification" ofrece los conceptos principales y
propiedades para describir música (es decir, artistas, albumes y pistas)
en la Web Semántica. Aplica las distinciones FRBR
al dominio de la música.
- xmlns:mo="http://purl.org/ontology/mo/"
- Ejemplo de uso: Talis Prism 3
CC REL
permite describir licencias de copyright mediante RDF.
- xmlns:cc="http://creativecommons.org/ns#"
- Ejemplo de uso: SEO
CiTO, una de las ontologías
SPAR, es una ontología mínima para describir citas de referencia en
artículos de investigación.
Description of a Project (DOAP) es un vocabulario para describir
proyectos de software, especialmente los de código abierto.
Esta pequeña ontología está dirigida a representar el geo-posicionamiento
(latitud, longitud y altitud) para objetos espaciales, conforme al
estándar WGS84.
El núcleo de la ontología SIOC
puede usarse para describir comunidades online y sus actividades (por
ejemplo, tablónes de mensajes, wikis, blogs, etc.).
Schema.org es un conjunto de constructos que permiten a diseñadores web
la inclusión de metadatos estructurdos en sus páginas web, para que sean
consumidor por los grandes motores de búsqueda Bing, Google, y Yahoo!
Schema.org está diseñado para representar recursos de una gran diversidad
de dominios. Por ello se duplican muchos elementos de otros conjuntos de
elementos de metadatos, y falla en la captura de la riqueza de los datos
bibliotecarios. No obstante puede usarse para el intercambio de
información simple sobre bibliotecas y los recursos que poseen, como se
demuestra en un
post del blog de Eric Hellman.
- xmlns:schema="http://schema.org/"
- Ejemplo de uso: SEO
El protocolo de Facebook "Open Graph" permite la descripción de recursos
(películas, libros, etc.) que pueden ser de interés para los miembros de
una red social. Su propósito principal es permitir que los sitios web
incluyan marcado
RDFa, el cual se usa en combinación con el botón "Me
gusta"para comunicar al servicio Facebook datos sobre los objetos
mencionados en las páginas web.
- xmlns:og="http://ogp.me/ns#"
- Ejemplo de uso: SEO
La "Ontology for Media Resources" define en cojunto básico (core) de
propiedades de metadatos para recursos de medios, junto los mapeos con
elementos de conjuntos de formatos de de metadatos existentes. Está
orientado sobre todo a recursos de medios disponibles en la web, en
contraposición a recursos que están sólo accesible en los fondos locales
de museos y archivos.
5.2 Trabajos en curso para convertir
vocabularios a RDF
ISAD(G) define los elementos que deben incluirse en herramientas de
investigación archivística.
"Europeana Data Model" es un vocabulario centrado en la representación de
metadatos de objetos culturales, proporcionando acceso a las
representaciones digitales de los mismos. EDM se situa en un contexto de
agregación de datos, donde los objetos pueden ser complejos y en el que
diferentes proveedores de datos pueden alojar diferentes visiones de los
mismos. EDM reutiliza, amplia y ha sido inporado por otros conjuntos de
elementos, principalmente OAI-ORE,
Dublin Core, SKOSy,
CIDOC CRM.
EAC-CPF
tiene como objetivo representar información de autoridades acerca del
contextos de materiales de archivos, incluyendo "la identificación y
características de personas, organizaciones y familias (agentes) que han
creado, usado o forman parte de la temática de los registros, así como las
relaciones entre ellos" [21].
Es una iniciativa paralela al estándar Encoded Archival
Description (EAD) para la representación de herramientas de
investigación archivística.
El concepto principal en EAC-CPF
es la distinción entre agentes e identidades: un mismo agente puede tener
diferentes identidades y una identidad puede corresponder a varios
agentes.
MARC
(MAchine-Readable Cataloging) ha desempeñado un papel crucial en la
creación e intercambio de metadatos bibliotecarios. Se ha publicado
una Una
version RDF de todos los
elementos de MARC21 a través de Open Metadata
Registry como un "camino de transición básico con menos pérdidas de
datos en MARC 21 hacia RDF."
Antes de esto, la Iniciativa MarcOnt creó una ontología
OWL
que incluía un pequeño subconjunto de elementos MARC, relacionada con
otras ontologías
- xmlns="http://marc21rdf.info/elements/"
- Ejemplo de uso: Archipel
PREMIS
define un conjunto central de elementos de metadatos de preservación, con
un soporte de diccionario de datos, aplicable a un amplio espectro de
actividades de preservación digital.
EAD es un estándar para
la codificación de herramientas de investigación archivística usando XML
(eXtensible Markup Language).
Nótese que el conjunto de elementos LOCAH
solo maneja una parte de EAD,
e introduce otros elementos que los participantes en LOCAH encontrarios
útiles para publicar datos de una colección archivística como datos
enlazados. El lector puede estar interesado en la propuesta más sencilla y
ligera del vocabulario Archival mantenido por
Aaron Rubinstein para la descripción de archivos y los nombres de las
entidades asociadas a ellos.
5.3 Conjuntos de elementos de
metadatos de los casos de uso que no están disponibles como vocabularios
RDF
CDWA
incluye 532 categorías y subcategorías para describir y acceder a
información sobre arte, arquitectura, otro material cultural, grupos y
colecciones de obras e imágenes relacionadas. También se ha desarrollado
un subconjunto simplificado de estos elementos bajo la denominación de CDWA
Lite.
Se trata de un vocabulario normalizado para información relacionada con
programas de información en la industria de la difusión profesional.
SPECTRUM es un estándar originario del Reino Unido para gestionar
colecciones museísticas a partir de metadatos descriptivos de objetos en
relación con la información sobre el préstamo de los mismos.
MODS incluye un
subconjunto de campos MARC y utiliza etiquetas cuyo nombre se basa en
expresiones lingüísticas y no en códigos numéricos. En algunos casos
reagrupa elementos del formato bibliográfico MARC 21. MODS
se expresa utilizando XML.
"Guidelines for Electronic Text Encoding and
Interchange" es un estándar para representar toda clase de textos
literarios y lingüísticos para investigación y docencia en línea.
5.4 Otros conjuntos de elementos de
Metadatos (que no son vocabularios en RDF) relevantes para el campo
bibliotecario, no mencionados en los casos de uso
"Visual Resources Association Core Categories" (VRA Core) especifica un
conjunto de categorías centrales para la creación de registros que
describan obras de la cultura visual así como imágenes que las documentan.
- Una ontología OWL para VRA Core
3.0 ha sido creada por Mark van Assem para el Grupo de Trabajo de Buenas
Prácticas y Despliegue de la Web Semántica del W3C.
PBCore es un
estándar de metadatos diseñado para describir media, digitales o
analógicos. El Esquema de Definición XML (XSD)
PBCore define la estructura y el contenido de PBCore.
El conjunto de elementos y vocabularios controlados relacionados están
disponibles en Open Metadata Registry.
Reconocimientos
Los miembros del Grupo Incubadora de Datos enlazados bibliotecarios
Monica Duke, Ed Summers, y Bernard Vatant realizaron amplias revisiones de
este documento.
En el momento de publicarse este informe, el Grupo de Datos Enlazados
Bibliotecarios del “Data Hub”
ha sido mantenido por Karen Coyle, Adrian Pohl, Ross Singer, y Lars
Svensson, además de los participantes ya reconocidos.
